Пройти Антиплагиат ©



Главная » Менеджмент качества в таможенной деятельности » Методы менеджмента качества



Методы менеджмента качества

Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная. Найти рефераты и курсовые по данной теме Уникализировать текст 



Одним из базовых принципов управления качеством состоит в принятии решений на основе фактов. Наиболее полно это решается методом моделирования процессов, как производственных, так и управленческих инструментами математической статистики. Однако, современные статистические методы довольно сложны для восприятия и широкого применения без углубленной математической подготовки всех участников процесса.
К 1979 году Союз японских ученых собрал воедино 7 достаточно простых в использовании и наглядных методов анализа процессов. При всей своей простоте они сохраняют связь со статистикой и дают профессионалам возможность пользоваться их результатами, а при необходимости – совершенствовать их.
Для оценки эффективности деятельности предприятия в области качества следует проводить периодический контроль.
Контролю подлежат:
сырье и комплектующие изделия (входной контроль);
готовая продукция (приемочный контроль);
технологические процессы;
система менеджмента качества.
Контроль проводится на всех стадиях ЖЦП/У.
Цель статистического контроля — исключение случайных изменений качества, вызванных определенными причинами. Статистический контроль осуществляется для:
оценки стабильности технологического процесса;
проверки соответствия качества произведенной продукции (предоставляемых услуг) установленным требованиям.
Стабильность процесса характеризуют показатели точности и устойчивости (надежности). Точность процесса - это степень соответствия его результатов установленным требованиям. Устойчивость процесса - это свойство сохранять точность признаков качества при длительном непрерывном осуществлении процесса.
В качестве инструментов МК японские специалисты (в частности, К. Исикава) выбрали семь наиболее простых и эффективных статистических методов, которые назвали «Семь инструментов качества»:
1) контрольный листок;
2) диаграмма Парето;
3) причинно-следственная диаграмма (типа «рыбья кость»);
4) гистограмма;
5) диаграмма разброса (рассеивания, корреляции);
6) расслоение данных (группировка данных, стратификация);
7) контрольная карта.
1. Контрольный листок — средство сбора и упорядочения первичной информации о дефектности продукции. Используется для выявления частоты возникновения изучаемого события (определенного дефекта).
В контрольном листке приводятся:
объект изучения;
таблица регистрации данных о контролируемом параметре;
место контроля;
дата контроля;
должность и фамилия сотрудника, осуществляющего контроль;
продолжительность наблюдения и наименование контрольно-измерительного прибора.
КЛ позволяет ответить на вопрос: как часто случается определенное событие?
 
Например, нужно выяснить, как часто при изготовлении вала его диаметр попадает в то или иное значение.
 
Диаметр вала Периоды
1 2 3 Сумма
10,2 / / / / / / /  
10,3 / / / / / / /  
10,4 / / / / /  
         
 
2. Диаграмма Парето - столбиковая диаграмма, используемая для наглядного изображения рассматриваемых факторов (причины, источники, типы проблем) в порядке убывания их значимости.
В соответствии с принципом Парето, в системе меньшая часть элементов обладает большей значимостью в пропорции 20 : 80 (20% элементов системы принадлежит 80% значимости), поэтому проблемы с качеством вызывает незначительное количество существенных дефектов. Цель диаграммы Парето - выявить факторы, наиболее сильно влияющие на качество (определяющие качество).
Построение диаграммы Парето осуществляется следующим образом:
определяются факторы, влияющие на качество;
оценивается относительная значимость каждого фактора;
строится столбиковая диаграмма в порядке убывания значимости каждого фактора;
строится кумулятивная кривая (кривая накопленным итогом — каждое последующее значение получается путем суммирования текущего и предыдущего значений);
производится анализ диаграммы, в процессе которого факторы группируются на наиболее значимые и незначительные.
 
Тип дефектов Число дефектов Накопленная сумма % число дефектов Накопленный %
Деформации 104 104 52 52
Царапины 42 146 21 73
Раковины 20 166 10 83
Трещины 10 176 5 88
Пятна 6 182 3 91
Разрыв 4 186 2 93
Прочие 14 200 7 100
Итого: 200   100  
         
 

 
 
 
3. Причинно-следственная диаграмма (типа «рыбья кость») - графическое упорядочение факторов, влияющих на объект анализа. Отражает причинно-следственную связь между качеством объекта (процесса) и факторами, определяющими качество.
Данная схема предложена японским ученым Каору Исикава. В диаграмме Исикавы последовательно детализируются факторы, обусловливающие качество исследуемого объекта. Может быть использована для наглядного представления зависимости качества деятельности фирмы от различных факторов.

 
 
 
К элементам, определяющим качество, относятся:
персонал (квалификация: образование, опыт работы, профессиональные навыки);
метод (технология, метод управления);
машина (оборудование: степень морального и физического износа); материал (свойства сырья и комплектующих);
контроль (методы контроля, периодичность контроля, средства контроля);
среда (производственная среда, инфраструктура).
4. Гистограмма - столбиковая диаграмма для отображения частоты повторения определенного параметра. Позволяет оценить разброс параметров и степень устойчивости технологического процесса.
 
 
Построение гистограммы.
1. Для построения гистограммы нужно отобрать не менее 30-50 значений (n), оптимальное число – порядка 100.
2. Имеющиеся данные разбиваются на интервалы. Их число должно быть приблизительно равно корню квадратному из общего числа данных.
3. Следующим шагом является определение наибольшего и наименьшего значений из данных - Хmin и Хmax.
4. Далее необходимо определить ширину (d) границы каждого интервала. Для нахождения d разность между Хmax и Хmin делят на количество интервалов, и полученное число округляют (как правило в большую сторону). Эти интервалы (каждый шириной d) располагаются на горизонтальной оси, начиная от наименьшего значения Хmin, заканчивая наибольшим Хmax. Необходимо удостовериться, что последний интервал включает максимальное значение.
5. Для каждого интервала необходимо построить прямоугольник (столбик) с основанием, равным ширине этого интервала. Высота его должна соответствовать частоте попадания данных в этот интервал.
На график рекомендуется нанести линию, представляющую среднее значение, а также линии, представляющие границы допуска, если они есть.
На гистограмме необходимо указать происхождение данных (период, в течение которого собирались данные и т.п.), число данных n.
 

 
 

 
 
 
Анализ гистограммы
В тех случаях, когда известен допуск, его верхнюю и нижнюю границы отмечают вертикальными линиями, для сравнения с ними распределения, выраженного гистограммой
Когда гистограмма удовлетворяет допуску, возможно, что:
а) поддержание существующего состояния – это все, что требуется, поскольку гистограмма вполне соответствует допускам. Изделия похожи друг на друга и на то, что надо (обычно это центр поля допуска).
б) допуски удовлетворяются, но нет никакого запаса. Поэтому было бы лучше сократить разброс до меньшего значения. Единицы продукции достаточно сильно отличаются друг от друга, но группируются около целевого значения (без смещения).
Когда гистограмма не удовлетворяет допуску, возможны следующие варианты:
в) изделия «похожи» друг на друга, но фактические замеры далеки от целевого значения, смещены от центра поля допуска. За счет лучшей настройки можно уменьшить брак. Необходимо добиться смещения среднего ближе к центру поля допуска.
г) единицы продукции сильно отличаются друг от друга, довольно большая доля продукции попадает за границы допуска, причем как за нижнюю, так и за верхнюю. Потребуются действия, направленные на снижение разброса;
д) единицы продукции сильно отличаются друг от друга, и от целевого значения. Одновременно потребуются меры, описанные в пунктах в) и г), т.е. изменение настройки и ремонт, замена инструмента, большая однородность заготовок и т.п.
 
Таким образом, сравнение распределения гистограммы с допуском дает важную информацию для управления процессом.
Анализ гистограммы позволяет сделать заключение о состоянии процесса в настоящий момент времени. Но она не дает представление о поведении процесса во времени. поэтому, необходимо в комбинации с гистограммой использовать также контрольные карты, которые будут рассмотрены далее.
 
5. Диаграмма разброса (рассеивания, корреляции) используется для выяснения наличия зависимости величин друг от друга. Взаимозависимость различных показателей выявляется с помощью корреляционного анализа.
   
 

 
6. Расслоение данных (стратификация) - разделение статистических данных на группы (страты) для их расслоения по различным признакам.
 
В соответствии с этим методом группируют данные в зависимости от условий их получения и производят обработку каждой группы данных в отдельности. Данные, разделенные на группы в соответствии с их особенностями, называют слоями (стратами), а сам процесс разделения на слои (страты) — расслаиванием (стратификацией).
Расслоение помогает выяснить причину появления дефекта, если обнаруживается различие в данных между "слоями" (стратами). Например, если одну и ту же деталь изготавливают на нескольких станках, то целесообразно оценку уровня несоответствий проводить для каждого станка в отдельности.
Может возникнуть необходимость построить оценки, соответствующие разным исполнителям или разным партиям исходных материалов.
 
Виды или категории расслоения:
по времени получения данных: ежемесячно, еженедельно, ежедневно, по дням недели и т.д.;
по используемым рабочим: бригадам, участкам, отдельным исполнителям, операторам и т.д.;
по станкам и используемому оборудованию: моделям станков, операциям, приспособлениям, штампам, новому и старому оборудованию и т.д.;
по параметрам окружающей среды: давлению, температуре воздуха, влажности, погодным условиям, скорости ветра, рабочим параметрам и процедурам, методам измерения и т.д.;
по сырью и материалам: поставщикам, партиям поставки, времени производства и т.д.;
по категории продукции: назначению, новизне, сравнении со стандартной продукцией или продукцией, изготовленной по специальному заказу и т.д.;
по методам измерения: измерительным приборам, контролерам, инспекторам и т.д.
 
При расслоении данных следует стремиться к тому, чтобы различие внутри группы было как можно меньше, а различие между группами – как можно больше.
На практике стратификация используется для расслаивания статистических данных по различным признакам и анализа выявленной при этом разницы в диаграммах Парето, диаграммах Исикавы, гистограммах, диаграммах рассеивания и т.д.
Однако пользоваться этим методом не так просто. Иногда расслаивание по, казалось бы, очевидному параметру не дает ожидаемого результата. В этом случае нужно продолжить анализ данных по другим возможным параметрам в поисках решения возникшей проблемы.

 

 
 
7. Контрольная карта используется для наблюдения за изменением регулируемого параметра во времени.
Качество продукции зависит от стабильности технологического процесса. Контрольные карты позволяют проанализировать характеристики технологического процесса во времени и выявить возможные отклонения. Это графический инструмент, позволяющий вам «наглядно проследить» вариацию процесса во времени.
Контрольная карта строится на специальном бланке, на котором наносятся оси координат: по горизонтали - время, по вертикали - контролируемый параметр. На контрольной карте отмечаются также горизонтальные линии, определяющие верхнюю и нижнюю границы допуска регулируемого параметра, и центральная горизонтальная линия, соответствующая оптимальному значению параметра.
С помощью контрольной карты выясняют, находится ли значение регулируемой характеристики в пределах допуска, что позволяет узнать уровень стабильности используемой технологии. Выход значения регулируемого параметра за границы допуска характеризует неустойчивый процесс. Прогнозирование изменения стабильности технологического процесса возможно до выхода значения параметра за пределы допуска по следующим признакам:
1) вблизи границ регулирования появляется несколько последовательных значений регулируемого параметра;
2) значение находится по одну сторону от центральной линии (среднее значение смещается относительно центра);
3) значения контролируемого параметра сильно разбросаны (большая амплитуда разброса относительно центра);
4) существует тенденция приближения значений параметра к одной границе допуска.
Говорят, что процесс находится в состоянии статистического контроля или управляем, если измерения процесса варьируют случайным образом в статистически вычисленных пределах. Т.е. нет точек вне границ и нет точек, образующих линии трендов, сдвиги, циклы или другие структуры. Во времени вариации статистически управляемых процессов постоянны и прогнозируемы.
Процесс статистически управляем, если он стабильно и прогнозируемо производит продукцию или услугу в промежутке, равном трем стандартным отклонениям (статистически вычисленные "контрольные пределы") от среднего. Это означает, что все особые причины вариации устранены.




Лекция, реферат. Методы менеджмента качества - понятие и виды. Классификация, сущность и особенности. 2018-2019.



« назад Оглавление вперед »
Описание и идентификация процессов в менеджменте качества « | » Методология улучшений в СМК






 

Похожие работы:

Функции и методы менеджмента

29.04.2010/шпаргалка

Формирование структуры управляющей системы и взаимодействие ее компонентов. Особенности создания и функционирования организаций в зависимости от организационной формы. Коммуникационный процесс, его структура и организация, внутренняя и внешняя среда.

Функции, принципы и методы менеджмента

29.01.2010/реферат

Сущность и характеристика функций менеджмента. Потребности людей как продукт физиологического и психологического состояния человека. Сущность мотивации деятельности. Основные принципы менеджмента, оптимальное сочетание централизации и децентрализации.

Система управления ОАО "Белкард"

14.10.2009/отчет по практике

Организационная структура предприятия, экономическая служба. Управления механического цеха, система цехового планирования, научная организация, охрана труда. Прядок организации рабочих мест, распределение производственных заданий, методы менеджмента.

Современные методы управления: сущность, содержание, основные достоинства и недостатки

16.10.2009/курсовая работа

Современные методы менеджмента. Применение системного подхода в управлении. Экономические, административные и социально-психологические методы управления. Методы управления на примере корпорации "Xerox". Структура модели управления и ее реализация.


 

Учебники по данной дисциплине

Система муниципального управления
Финансовый менеджмент
Менеджмент. Краткий курс.
Инновационный менеджмент. Учебник.
Коммерческая деятельность. Конспект лекций
История менеджмента
Стратегический менеджмент
Теория организации. Лекции
Теория управления
Менеджмент. Учебное пособие
Административный менеджмент
Менеджмент. Лекции
HR-менеджмент. Лекции
Государственное муниципальное управление
Теория организации. Краткие лекции
Конфликтология. Сборник лекций
Основы управления карьерой. Лекции
Планирование в организации
Организационная культура. Лекции
Основы менеджмента. Учебник
Организационное поведение. Учебник
Управление человеческими ресурсами
Управление человеческими ресурсами. Лекции 2
Кадровая безопасность организации учебник
Управление изменениями. Учебник
Управление изменениями. Лекции
Институциональный менеджмент