⭐⭐⭐ Единый реферат-центр

Главная » Рефераты » Текст работы «Статистический анализ технологических процессов»


Статистический анализ технологических процессов

Статистическая обработка данных технологического процесса. Расчет индекса воспроизводимости. Построение гистограммы для выявления положения среднего значения и характера рассеивания. Особенности использования диаграммы Исикавы. Составление карт контроля.

Дисциплина: Экономика и экономическая теория
Вид работы: контрольная работа
Язык: русский
Дата добавления: 18.08.2009
Размер файла: 75 Kb
Просмотров: 1418
Загрузок: 4

Все приложения, графические материалы, формулы, таблицы и рисунки работы на тему: Статистический анализ технологических процессов (предмет: Экономика и экономическая теория) находятся в архиве, который можно скачать с нашего сайта.
Приступая к прочтению данного произведения (перемещая полосу прокрутки браузера вниз), Вы соглашаетесь с условиями открытой лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная (CC BY 4.0)
.

Текст работыСкачать файл








Хочу скачать данную работу! Нажмите на слово скачать
Чтобы скачать работу бесплатно нужно вступить в нашу группу ВКонтакте. Просто кликните по кнопке ниже. Кстати, в нашей группе мы бесплатно помогаем с написанием учебных работ.

Через несколько секунд после проверки подписки появится ссылка на продолжение загрузки работы.
Сколько стоит заказать работу? Бесплатная оценка
Повысить оригинальность данной работы. Обход Антиплагиата.
Сделать работу самостоятельно с помощью "РЕФ-Мастера" ©
Узнать подробней о Реф-Мастере
РЕФ-Мастер - уникальная программа для самостоятельного написания рефератов, курсовых, контрольных и дипломных работ. При помощи РЕФ-Мастера можно легко и быстро сделать оригинальный реферат, контрольную или курсовую на базе готовой работы - Статистический анализ технологических процессов.
Основные инструменты, используемые профессиональными рефератными агентствами, теперь в распоряжении пользователей реф.рф абсолютно бесплатно!
Как правильно написать введение?
Подробней о нашей инструкции по введению
Секреты идеального введения курсовой работы (а также реферата и диплома) от профессиональных авторов крупнейших рефератных агентств России. Узнайте, как правильно сформулировать актуальность темы работы, определить цели и задачи, указать предмет, объект и методы исследования, а также теоретическую, нормативно-правовую и практическую базу Вашей работы.
Как правильно написать заключение?
Подробней о нашей инструкции по заключению
Секреты идеального заключения дипломной и курсовой работы от профессиональных авторов крупнейших рефератных агентств России. Узнайте, как правильно сформулировать выводы о проделанной работы и составить рекомендации по совершенствованию изучаемого вопроса.
Всё об оформлении списка литературы по ГОСТу Как оформить список литературы по ГОСТу?
Рекомендуем
Учебники по дисциплине: Экономика и экономическая теория


Краткое описание документа: Статистический анализ технологических процессов контрольная работа по дисциплине Экономика и экономическая теория. Понятие, сущность и виды, 2017.

Как скачать? | + Увеличить шрифт | - Уменьшить шрифт






контрольная работа по дисциплине Экономика и экономическая теория на тему: Статистический анализ технологических процессов; понятие и виды, классификация и структура, 2016-2017, 2018 год.

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

ТОЛЬЯТТИНСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

КАФЕДРА “ТЕХНОЛОГИЯ МАШИНОСТРОЕНИЯ”

Контрольная работа по дисциплине “Контроль качества продукции”

Студент Быков Р.Н.

Группа М-501

Преподаватель Драчев А.О.

ТОЛЬЯТТИ 2003-2004

Содержание

ВВЕДЕНИЕ

1. Статистическая обработка данных

2. Построение гистограммы

3. Диаграмма Исикавы

4. Составление карт контроля

Выводы

Список литературы

Приложения

ВВЕДЕНИЕ

В настоящее время, в условиях насыщенности рынка и конкуренции, приоритетным направлением деятельности предприятия является повышение качества продукции. С повышением уровня качества тесно связано повышение эффективности хозяйствования и возможность раскрытия новых экономических резервов. При этом следует отметить, что современные производственные процессы одновременно являются процессами расширенного воспроизводства, при которых повышение качества изделий позволяет шире использовать производственные возможности, экономичнее расходовать сырье, материалы и энергию, более рационально распределять свои силы.

Основной задачей любого предприятия является обеспечение качества выпускаемой продукции, которая отвечала бы определенным потребностям, в области применения или назначения, удовлетворяла бы требованиям потребителя, соответствовала бы применяемым стандартам и техническим условиям, учитывала бы требования охраны окружающей среды, предлагалась бы потребителю по доступным ценам и приносила бы стабильную прибыль. Но все это не может быть обеспечено без правильно организованной системы контроля качества.

Основной задачей служб контроля наряду с предупреждением брака является анализ технологических процессов с точки зрения обеспечения требуемого качества выпускаемой продукции и подготовки предложений по совершенствованию технологии и координации действий всех подразделений предприятия по обеспечению качества.

Качество процесса определяется тем, насколько потребительские свойства продукта удовлетворяются на заводском уровне, то есть степенью соответствия требованиям нормативно-технической документации. Эффективность процесса оценивается по качеству выпускаемой продукции и обеспечивается с помощью системы управления.

Разработка корректирующих мероприятий производится на основе статистического анализа технологических процессов. Он позволяет выявить «узкие» места, проследить тенденции появления отклонений, определить их закономерности, оценить точность и стабильность работы оборудования и т.д.

Поэтому целью данной контрольной работы является овладение базовыми навыками применения статистических методов.

1. Статистическая обработка данных

Оценка технологической точности обработки на контрольной операции проводится с помощью индексов воспроизводимости Ср и Срк.

Допускаемые значения индексов воспроизводимости для общепринятых оценок технологического процесса должны принимать следующие значения: 1 <[Cp] < 1,33 и 1 <[Cpк] < 1,33.

Значение индекса воспроизводимости Ср определим по формуле:

Ср = =0,012/0,01387=0,8646, (1.1)

где Д - поле допуска по чертежу:

Д = ВЗ-НЗ=21,994-21,982=0,012, (1.2)

где ВГД, НГД - верхняя и нижняя граница поля допуска контролируемого размера.

W - поле рассеивания размеров, определяемое по формуле:

W=kS=6,5•0,00214=0,01387 (1.3)

K=6,5 - поправочный коэффициент, для выборки 100;

S -среднеквадратичное отклонение.

Определим среднеквадратичное отклонение по формуле:

s = =0,00214 (1.4)

где Хi - результат i-ого измерения;

ср)= 21,98769мм - среднее значение контролируемых размеров для всего объема выборки,

n=100 - количество, контролируемых размеров в выборке.

Полученное значение индекса воспроизводимости 0<Ср<1; поэтому технологический процесс происходит в статистически не устойчивом состоянии для принятого поля допуска контролируемого размера, т.е. все получаемые на данной настройке входят в требуемый допуск.

Определим значение индекса воспроизводимости Срк по формуле:

Срк==2•0,00569/0,01387=0,81994, (1.5)

где крит - критическое расстояние между средней границей прохождения процесса и ближайшей границей поля допуска, принимаемое как минимальное

Расстояние между средней границей прохождения процесса и наибольшей границей поля допуска определим по формуле:

крит 1=ВЗ-(Хср)=21,994-21,98769=0,00631 (1.6)

Расстояние между средней границей прохождения процесса и наименьшей границей поля допуска определим по формуле:

крит 2=(Хср)-НЗ=21,98769-21,982=0,00569 (1.7)

Из полученных значений выбираем наименьшее и подставляем его в формулу (1.5)

Полученное значение индекса воспроизводимости Срк < Ср; это говорит о том, что настройка процесса смещена от центра поля допуска, поэтому для улучшения качества процесса необходимо увеличить Срк.

2. Построение гистограммы

Для выявления положения среднего значения и определения характера рассеивания построим гистограмму.

Определим размах для всего объема контролируемых размеров в выборке.

R = Хmax-Xmin + 2е=21,994-21,982+2• 0,0005=0,013 (2.1)

где е=0,0005 - погрешность измерения.

Определяем ширину интервала по формуле:

К = =0,0013 (2.2)

Определяем границы интервала по формулам:

НГi = Хmin - e=21,982-0,0005=21,9815 (2.3)

ВГi = НГi + К=21,9815+0,0013=21,9828 (2.4)

где НГ и ВГ - соответственно верхняя и нижняя границы интервала.

Разделим весь диапазон контролируемых значений на k-интервалов и отметим границы интервалов (б1, б2… бк+1)

Подсчитаем количество значений (ni), попавших в каждый интервал, и составим интервальную таблицу частот

Вычислим длину интервала h = (бк+1- б1)/к

Все полученные значения сводим в таблицу 2.1

Гистограмму представим на рис 2.1

Таблица 2.1

№ интервала

Размерный интервал

Частота попадания в заданный интервал

1

21,9815

21,9828

0

2

21,9828

21,9841

7

3

21,9841

21,9854

6

4

21,9854

21,9867

22

5

21,9867

21,9880

32

6

21,9880

21,9893

25

7

21,9893

21,9906

13

8

21,9906

21,9919

6

9

21,9919

21,9932

5

10

21,9932

21,9945

0

Рис. 2.1

Анализ гистограммы подтверждает, что получаемые на данной операции размеры находятся в поле допуска размера и не выходят за его пределы.

Это подтверждает стабильность технологического процесса, значит настройка на размер проведена верно, техпроцесс не требует подналадки оборудования детали будут получены без брака.

3. Диаграмма Исикавы

Результат процесса зависит от многочисленных факторов, причем некоторые из них могут влиять на другие, то есть быть связанными отношениями "причина - результат". Знание структуры этих отношений, то есть выявление цепочки причин и результатов, позволяет успешно решать проблемы управления, в том числе и проблемы управления качеством. Для удобства анализа структуры причин и результатов используют диаграммы Исикавы - диаграммы причин и результатов.

4. Составление карт контроля

Определим выборочное среднее значение размера и размаха подгруппы по формулам:

Хсрi=(Х12+…+Хn)/n; (4.1)

где Х1, Х2… Хn - контролируемые значения размеров деталей принадлежащие i-ой подгруппе;

n - количество, контролируемых размеров деталей в подгруппе

Среднее значение размаха контролируемых значений деталей

принадлежащих i-ой подгруппе определим по формуле:

r=Хmax-Xmin (4.2)

где Хmax и Xmin - наибольшее и наименьшее значение контролируемого размера в i-ой подгруппе.

Рис. 3.1 Диаграмма Исикавы

Среднее значение размаха контролируемых размеров деталей для всей выборки определим по формуле:

Rcp=(r1+r2+r3+…rn)/k (4.3)

где r1, r2…rn - количество средних значений размаха принадлежащих всей выборке;

k - количество подгрупп объеме выборки.

Среднее значение контролируемых размеров деталей для всей выборки определим по формуле:

(Х)ср=(Хср1ср2+…Хсрn)/k; (4.4)

где Хср1, Хср2…Хсрn - количество средних значений размера принадлежащей всей выборке.

Определим верхнюю и нижнюю контрольные границы подгруппы для контролируемых размеров и размахов по формулам.

Верхняя и нижняя контрольные границы для контролируемых размеров выборки (подгруппы):

ВКГХ=(Хср)+А2Rcp=21,98767+0,577•0,0052=21,9900004 (4.5)

НКГХ=(Хср)-А2Rcp=21,98767-0,577•0,0052=21,9846696 (4.6)

Верхняя и нижняя контрольные границы для размахов выборки (подгруппы):

ВКГR=D4Rср=2,114•0,0052=0,0109928 (4.7)

где А2, D3, D4 - постоянные константы для расчета контрольных границ.

Так как 100 контролируемых значений в выборке, то разбиваем всю выборку значений на 20 подгрупп, и в каждой подгруппе по 5 контролируемых размеров. Тогда для 20 подгрупп, значения констант для расчета контрольных границ принимаем следующие:

n =5; k=20; А2 = 0,577; D4 = 2,114

Результаты сводим в таблицы 4.1

На основании этих значений строим контрольную карту средних значений и карту размаха значений контролируемого размера.

Таблица 4.1

№ подгруппы

Хсрi

r

ср)ср

Rср

1

21,9876

0,007

21,98767

0,0052

2

21,9872

0,005

3

21,9882

0,005

4

21,9866

0,002

5

21,9876

0,006

6

21,9882

0,008

7

21,9872

0,003

8

21,9868

0,002

9

21,9868

0,008

10

21,9884

0,006

11

21,9872

0,003

12

21,9894

0,002

13

21,9876

0,005

14

21,9874

0,006

15

21,9866

0,008

16

21,9876

0,007

17

21,9872

0,005

18

21,9890

0,006

19

21,9872

0,003

20

21,9896

0,007

Выводы

1. При статистической обработки данных было выявлено, что процесс воспроизводимости можно считать хорошо настроенным и не требующим перенастройку, так как полученное значение индекса воспроизводимости Срк > 1, а также значение индекса воспроизводимости Ср > 1, поэтому технологическая точность обеспечивается

2. Анализ гистограммы подтверждает, что получаемые на данной операции размеры находятся и приближены к середине поля допуска, значит настройка на размер проведена верно, техпроцесс не требует подналадки оборудования детали будут получены без брака. Гистограмму можно отнести к обычному типу.

3. Проанализировав контрольную карту, также можно сделать вывод о том, что технологический процесс является статистически устойчивым, поскольку все средние значения групп лежат в диапазоне, ограниченном линиями ВКГх и НКГх, и ни одна из них не выходит за его пределы.

Литература

1. ГОСТ 2.105-79 «Общие требования к текстовым документам»

2. ГОСТ 2.503-74 «Правила внесения изменений»

3. ГОСТ 2.1102-81 «Стадии разработки и виды документов»

4. ГОСТ 3.1104-81 «Общие требования к формам, бланкам и документам»

5. ГОСТ 3.1105-84 «Правила оформления документов общего назначения»

6. ГОСТ 3.1111-83 «Правила учета, хранения и внесения изменений»

7. ГОСТ 3.1117-81 «Титульный лист. Правила оформления»

8. ГОСТ 3.1201-85 «Система обозначения технологических документов»

9. ГОСТ 14.306-73 «Правила выбора средств технологического оснащения в процессе технического контроля»

Приложение

Дубл.

Взамен.

Подлин.

Поршень

Лист

КЭ



Похожие работы:

Воспользоваться поиском

Похожие учебники и литература:    Готовые списки литературы по ГОСТ

Макроэкономика
Экономическая теория
Экономический словарь
Транспортная задача и транспортная модель
Собственность. История развития и ключевые вопросы.
История экономических учений. Краткий курс.
История экономических учений. Курс лекций.
Экономическая теория. Учебник.
Мировая экономика. Курс лекций.
Основы микроэкономки
Валютные операции и валютное регулирование
История экономических учений. Учебник.
Экономика
Макроэкономика
Билеты по экономической теории
Учебники, лекции, шпаргалки по экономике
Основы экономической теории - базовый курс
Экономический рост: значение, различия, методы исследования
АФХД лекции
АФХД лекции 2
Исследование экономических процессов
Основы экономики
Экономика отраслевых рынков
Экономика общественного сектора
Микроэкономика. Курс лекций
История отечественной экономической мысли
Экономическая политика государства
Экономика учебник онлайн
Основы экономики. учебник
Экономическая теория. Учебник 2017



Скачать работу: Статистический анализ технологических процессов, 2017 г.

Перейти в список рефератов, курсовых, контрольных и дипломов по
         дисциплине Экономика и экономическая теория