Пройти Антиплагиат ©



Главная » Рефераты » Текст работы «Прогнозирование значения экономического показателя»


Прогнозирование значения экономического показателя

Выработка экономических ориентиров для обоснования решений планирования и управления. Прогнозирование цены облигации. Определение интервала прогноза с заданной вероятностью. Определение коэффициента эластичности для значения прогноза цены тренда.

Дисциплина: Экономико-математическое моделирование
Вид работы: контрольная работа
Язык: русский
Дата добавления: 4.11.2009
Размер файла: 56 Kb
Просмотров: 1646
Загрузок: 12

Все приложения, графические материалы, формулы, таблицы и рисунки работы на тему: Прогнозирование значения экономического показателя (предмет: Экономико-математическое моделирование) находятся в архиве, который можно скачать с нашего сайта.
Приступая к прочтению данного произведения (перемещая полосу прокрутки браузера вниз), Вы соглашаетесь с условиями открытой лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная (CC BY 4.0)
.

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ

ПРИДНЕПРОВСКАЯ ГОСУДАРСТВЕННАЯ АКАДЕМИЯ

СТРОИТЕЛЬСТВА ТА АРХИТЕКТУРЫ

Кафедра „Международная экономика”

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

ПО ДИСЦИПЛИНЕ «ЭКОНОМЕТРИЯ»

ТЕМА:

«ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЗНАЧЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПОКАЗАТЕЛЯ»

Выполнила:

студентка гр.3-8/2

Ткаченко Н.В.

Проверила: Варламова О.А.

Днепропетровск

2009 год

ТЕМА: «ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЗНАЧЕНИЯ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПОКАЗАТЕЛЯ»

ЦЕЛЬ: Выработка экономических ориентиров для обоснования решений планирования и управления, расчет количественных значений экономических показателей.

ИСХОДНЫЕ ДАННЫЕ:

Значения (наблюдения) экономического показателя, связанные последовательным изменением фактора времени (это дает основание считать нами данные динамическим рядом (за периодТ=1 до Т=N). Варианты выбираются из таблицы 1 в соответствии с указанным номером колонки.

ЗАДАНИЕ:

По условию значения экономического показателя связаны со временем и могут быть выражены в виде временного ряда

Y(t)=T(t)+E(t), где

Y(t) - значение показателя (фактическое)

T(t) - временной тренд (рассчитанные по линейной или нелинейной модели значения уровней временного ряда)

E(t) - случайная величина (ошибка), на которую рассчитанные значения не совпадают с фактическими:

E(t)=Y(t)-T(t)

НАЙТИ:

1. Направление тренда динамического ряда.

2. Базовое значение прогноза в точке N.

3. Интервалы значения прогноза с вероятностью 68%, 95%, 99%.

4. Определить какой ряд показатель или тренд является более независимым от фактора времени, т.е. более эластичным (по рассчитанным коэффициентам эластичности)

ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЬ РАБОТЫ:

1. Построить электронную таблицу в среде EXCEL вида:

ПРОГНОЗ ЦЕН АУКЦИОНА

а). Исходные данные t и Y поместить в колонках А и В, в колонке С получить значение тренда Т.

б). Рассчитать уровни линейного тренда динамического ряда методом линейной скользящей средней:

T(4)=(Y(2)+Y(3)+Y(4))/3

T(N)=(Y(N-22)+Y(N-1)+Y(N))/3

2. Занести просчитанные значения Т в колонку С.

3. Для визуального определения направления тренда построить ряды значений Y(t) и T(t) на одном графике и определить визуально тренд, который повышается, понижается, горизонтальный.

4. По линии тренда найти базовое значение прогноза или точечное T(N) в точке T=N.

5. Учитывая направление тренда определить прогноз как «более T(N)», в случае если тренд повышающий; или «менее T(N)», в случае если тренд понижающий; или «около T(N)», если тренд горизонтальный.

6. Рассчитать интервал для значения прогноза в т. t=N+1 с помощью отклонения ±ДТ

Тmin = T(N) - ДТ

Tmax = T(N) + ДТ

7. Для оценки числового значения интервала с вероятностью 68% принимается, что

ДТ = So - среднеквадратичное отклонение.

So = У (T(t)-Y(t))2/(N-1)

Интервал прогноза с вероятностью 95% определяется: ДТ = 2So

Интервал прогноза с вероятностью 99% определяется: ДТ = 2,58 So

8. Определение коэффициента эластичности для значения прогноза

Kn=(ДТn / Тn) / (Дtn / tn), где

ДТn = Тn - Тn-1

Дtn = tn - tn-1=1

KN=ДТN (tN / ТN)

Коэффициент эластичности показывает, как изменяется показатель при изменении фактора в процентах.

Коэффициент эластичности - сравнительная величина. Обычно сравниваются коэффициент эластичности в начале и в конце ряда, т.е. при изменении факторов от 1 до N. Для такого сравнения вычислить коэффициент эластичности Ку(1), Ку(N), Кт(1), Кт(N).

Чем больше эластичность, тем меньше зависит от фактора времени.

9. Сделать выводы по каждому пункту задания.

Примечание: для выполнения контрольной работы необходимо проделать часть1 и 2 (см.ниже) по данным своего варианта и описать проделанное по пунктам 1 - 9. После титульного листа контрольной работы приложить первую страницу с заданием.

ЧАСТЬ 1.

Прогнозирование цены облигации

ПОРЯДОК РАБОТЫ:

1.Имеющиеся данные о ценах по своему варианту (№ 18),размещаю в виде таблицы таким образом:

в колонке «АУКЦИОН» порядковый № аукциона;

в колонке «ЦЕНА» значение цены по своему варианту;

в колонке «ТРЕНД» предоставляю значение тренда.

2.Значение тренда рассчитываю по формуле скользящей средней (ЦЕНА1+ЦЕНА2+ЦЕНА3)/3=ЗНАЧЕНИЕ ТРЕНДА по 3-му аукциону.

3.Аналогично рассчитываю значение тренда по остальным аукционам.

4.Проверяю правильность расчётов.

5.Последнее значение тренда является базовым, т.е.Yт=76,16.

6.Строю диаграмму типа “график” и определяю направление изменения динамики цены облигации (результат привожу на странице) и вывод.

ВЫВОД: так как тренд имеет понижающий характер, то цена облигации на следующем аукционе будет ниже последнего значения цены.

АУКЦИОН

ЦЕНА

ТРЕНД

1

975.51

 

2

1019.8

 

3

970.9

988.7366667

4

969.45

986.7166667

5

1119.89

1020.08

6

1203.9

1097.746667

7

1173.57

1165.786667

8

1108.08

1161.85

9

1186.75

1156.133333

10

1162.08

1152.303333

11

1098.21

1149.013333

12

1161.13

1140.473333

13

1124.8

1128.046667

14

1115.9

1133.943333

15

1072.64

1104.446667

16

1079.01

1089.183333

17

109.5

753.7166667

18

105.33

431.28

19

74.78

96.53666667

20

105.84

95.31666667

21

103.62

94.74666667

22

68.94

92.8

23

86.06

86.20666667

24

65.1

73.36666667

25

84.32

78.49333333

26

79.45

76.29

27

83.94

82.57

28

63.93

75.77333333

29

101.97

83.28

30

108.88

91.59333333

31

108.43

106.4266667

32

98.92

105.41

33

114.3

107.2166667

34

77.75

96.99

35

66.5

86.18333333

36

99.55

81.26666667

37

98.61

88.22

38

69.96

89.37333333

39

60.2

76.25666667

40

98.31

76.15666667

ЧАСТЬ 2.

Определение интервала прогноза с заданной вероятностью

Порядок работы:

Формирую таблицу из четырех колонок: N аукциона, цена, тренд, квадрат отклонения.

№ АУКЦИОНА

ЦЕНА

ТРЕНД

КВ.ОТКЛ

1

975.51

 

233883.2

2

1019.8

 

278683.4

3

970.9

988.7367

229445.6

4

969.45

986.7167

228058.5

5

1119.89

1020.08

394377.4

6

1203.9

1097.747

506950.8

7

1173.57

1165.787

464680.5

8

1108.08

1161.85

379683.6

9

1186.75

1156.133

482823.1

10

1162.08

1152.303

449147.6

11

1098.21

1149.013

367617.6

12

1161.13

1140.473

447875.2

13

1124.8

1128.047

400568.4

14

1115.9

1133.943

389381.9

15

1072.64

1104.447

337264.5

16

1079.01

1089.183

344703.7

17

109.5

753.7167

146226.1

18

105.33

431.28

149432.7

19

74.78

96.53667

173985.1

20

105.84

95.31667

149038.7

21

103.62

94.74667

150757.7

22

68.94

92.8

178891.1

23

86.06

86.20667

164702.3

24

65.1

73.36667

182154.2

25

84.32

78.49333

166117.6

26

79.45

76.29

170111.1

27

83.94

82.57

166427.5

28

63.93

75.77333

183154.3

29

101.97

83.28

152041.7

30

108.88

91.59333

146700.7

31

108.43

106.4267

147045.6

32

98.92

105.41

154429.5

33

114.3

107.2167

142578.2

34

77.75

96.99

171516.3

35

66.5

86.18333

180961.1

36

99.55

81.26667

153934.8

37

98.61

88.22

154673.3

38

69.96

89.37333

178029.4

39

60.2

76.25667

186360.8

40

98.31

76.15667

154909.3

2. Для расчёта отклонения необходимо расчёта отклонения необходимо рассчитать среднее значение цены по формуле:

Ycp=У(y1 +y40)/N,

где N-количество аукционов, (просчёты делаю в ЕXCEL), Уср=245983,1,

3. Квадрат отклонения вычисляю по формуле S1^2 =(y1-Yср)^2, значение этого отклонения помещаю напротив значения Цены-1,которой это значение соответствует. Так рассчитываю значение отклонения по каждому значению цены. Данные помещаю в таблицу.

4. Рассчитываю среднюю сумму отклонений по формуле Scp^2 =(S1^2+S40^2)/N.

5. Вычисляю S извлечением корня из Scp^2, получаю значение S=495,97.

6. Рассчитываю значения Ymin и Ymax для каждой вероятности цены по формулам:

для вероятности 68%- Ymin= Yт- S; Ymax=Yт+ S;

для вероятности 95%- Ymin= Yт- S*2; Ymax=Yт+ S*2;

для вероятности 99%- Ymin= Yт- S*2,58; Ymax=Yт+ S*2,58.

Данные представляю в виде таблицы, а так как значения Ymin для всех вероятностей отрицательные получились, то приравниваю их значению «0».Так как значение цены не может иметь отрицательное значение.

Значения вероятностей прогноза цен на облигации

 

YMIN

Ymax

68%

0

572

95%

0

1068

99%

0

1355

7.Строю диаграмму типа «график» в формате 2, и наношу значения интервалов

Вывод: данные прогноза цен свидетельствуют о том что в будущем цена будет варьироваться:

-с вероятностью 68% от 0 до 572 единиц /за облигацию;

-с вероятностью 95% от 0 до 1068 единиц /за облигацию;

-с вероятностью 99% от 0 до 1355 единиц /за облигацию.

ЧАСТЬ 3.

Определение коэффициента эластичности для значения прогноза

Порядок работы

1.Представим формулы расчетов коэффициентов эластичности:

для цены-

К нач. цены=(Ц2-Ц2/Ц2)/(2-1/2);

К кон. цены=(Ц40-Ц39/Ц40)/(40-39/40);

для тренда-

К нач. тренда=(Т2-Т1/Т2)/(2-1/2);

К кон. тренда=(Т38-Т37/Т38)/(38-37/38).

Результаты представляю в виде таблицы

Кнц=

0.08686

Ккц=

15.50605

Кнт=

-0.00409

Ккт=

-0.0499

2.Далее нахожу разницу коэффициентов(эластичность) по модулю и сравниваю их.

Формулы: [К нач. цены- К кон. цены] [ К нач. тренда- К кон. тренда]

Получаю результат

15.41919211

>

0.045803

Вывод: как показали расчёты эластичность больше у значения цены, чем у значения тренда, это означает, что цена меньше зависит от фактора времени.

Заказать работу без рисков и посредников








Хочу скачать данную работу! Нажмите на слово скачать
Чтобы скачать работу бесплатно нужно вступить в нашу группу ВКонтакте. Просто кликните по кнопке ниже. Кстати, в нашей группе мы бесплатно помогаем с написанием учебных работ.

Через несколько секунд после проверки подписки появится ссылка на продолжение загрузки работы.
Сколько стоит заказать работу? Бесплатная оценка
Повысить оригинальность данной работы. Обход Антиплагиата.
Сделать работу самостоятельно с помощью "РЕФ-Мастера" ©
Узнать подробней о Реф-Мастере
РЕФ-Мастер - уникальная программа для самостоятельного написания рефератов, курсовых, контрольных и дипломных работ. При помощи РЕФ-Мастера можно легко и быстро сделать оригинальный реферат, контрольную или курсовую на базе готовой работы - Прогнозирование значения экономического показателя.
Основные инструменты, используемые профессиональными рефератными агентствами, теперь в распоряжении пользователей реф.рф абсолютно бесплатно!
Как правильно написать введение?
Подробней о нашей инструкции по введению
Секреты идеального введения курсовой работы (а также реферата и диплома) от профессиональных авторов крупнейших рефератных агентств России. Узнайте, как правильно сформулировать актуальность темы работы, определить цели и задачи, указать предмет, объект и методы исследования, а также теоретическую, нормативно-правовую и практическую базу Вашей работы.
Как правильно написать заключение?
Подробней о нашей инструкции по заключению
Секреты идеального заключения дипломной и курсовой работы от профессиональных авторов крупнейших рефератных агентств России. Узнайте, как правильно сформулировать выводы о проделанной работы и составить рекомендации по совершенствованию изучаемого вопроса.
Всё об оформлении списка литературы по ГОСТу Как оформить список литературы по ГОСТу?
Рекомендуем
Учебники по дисциплине: Экономико-математическое моделирование







контрольная работа по предмету Экономико-математическое моделирование на тему: Прогнозирование значения экономического показателя - понятие и виды, структура и классификация, 2017, 2018-2019 год.



Заказать реферат (курсовую, диплом или отчёт) без рисков, напрямую у автора.

Похожие работы:

Воспользоваться поиском



Скачать работу: Прогнозирование значения экономического показателя, 2019 г.

Перейти в список рефератов, курсовых, контрольных и дипломов по
         дисциплине Экономико-математическое моделирование