-
Пройти Антиплагиат ©



Главная » Документальные информационно поисковые системы (ДИПС) » 30. Линейная модель механизма эвристического поиска.



Линейная модель механизма эвристического поиска.

Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная. Найти рефераты и курсовые по данной теме Уникализировать текст 



Эвристический поиск работает по принципу отыскания документов, «похожих» на усредненный «тематический» образ некоторого множества релевантных документов, указанных пользователем, и реализуется следующей последовательностью шагов:
Шаг 1. Построение словника по массиву релевантных документов. Результатом является подматрица Lrel матрицы L0, построенная путем выбора столбцов, характеризующих заданные пользователем документы:
n – количество документов, отмеченных пользователем как релевантные.
Шаг 2. Оценка терминов словника и построение Поискового Образа Темы (ПОТ).
Результатом оценивания должно быть выделение тех терминов, которые могут быть включены в ПОТ. Желательно, чтобы в основе формальной оценки лежали частотные характеристики, которые могут быть получены из матриц L0 и Lrel:
(или i-тый элемент главной диагонали матрицы ),
(или i-тый элемент вектора ),
где Fi – частота термина в информационном массиве, FiRel – частота термина в множестве релевантных документов, Qrel – вектор релевантных документов (строка расширенной матрицы ).
Для оценки степени соответствия термина ПОТ может быть использована мера точности термина - отношение частоты термина в множестве релевантных документов к частоте термина в информационном массиве, в качестве порога для отбора в ПОТ – относит коэффициент CR, вычисляемый в зависимости от эвристического параметра ns, характеризующего количество ожидаемых документов. Эвристический параметр характеризует минимальную (ненулевую) точность термина, возможную в ожидаемой выдаче:. В ПОТ отбираются термины, для кот выполняется неравенство: (4.12)
Шаг 3. Построение матрицы «термин-документ» для функции поиска аналогов. На этом шаге из матрицы Lrel должны быть удалены строки, для кот не выполняется неравенство. В результате получаем матрицу LПОТ:
, где M – количество терминов в ПОТ, определяющее порог «близости» для следующего шага.
Шаг 4. Выполнение функции поиска аналогов с пороговым значением M. По матрице LПОТ строится результирующий вектор запроса на отбор документов-аналогов (QПОТ ) и формируется поисковый результат с учетом порога близости M. Если число документов полученного результата меньше, чем заданное в системе ns, то пороговое значение M уменьшается на 1, и повторяется процедура поиска аналогов с новым пороговым значением. Таким образом, на каждой i-ой итерации пороговое значение равно M–i.
Цикл заканчивается: либо после выполнения очередной итерации число документов результата стало равно или превысило значение ns, либо пороговое значение стало равно 0.



Лекция, реферат. Линейная модель механизма эвристического поиска. - понятие и виды. Классификация, сущность и особенности. 2021.

Оглавление книги открыть закрыть

1. 1. Определения понятия «информации». Прагматические и атрибутивные свойства информации.
2. 2. Свойства концентрации и рассеяния информации. Характер закономерностей.
3. 3. Понятия «информационный объект», «информационное взаимодействие».
4. 4. Определение понятия информации с точки зрения информационного взаимодействия.
5. 6. Модель процесса генерации знания в рамках общей теории систем.
6. 7. Соотношение понятий «данные», «информация», «знания».
7. 8. Модель процесса информирования. Типовые схемы информирования.
8. 9. Потребители, приемники информации, информационная потребность. Понятие формальной и истинной релевантности документа.
9. 10. Определение ИС. Организационно-функциональная структура АИС
10. 11. Назначение и классификация информационных систем. Конкретная и абстрактная ИПС. Отличия документальных и фактографических ИПС.
11. 12. Структурная схема процессов в абстрактной АИПС. Режимы ретроспективного поиска и ИРИ.
12. 13. Состав, назначение, требования к ИПЯ. Классификация дескрипторных ИПЯ.
13. 14. Парадигматические и синтагматические отношения между лексическими единицами ИПЯ. Меры близости лексических единиц.
14. 15. Предкоординированные и посткоординированные информационно-поисковые языки.
15. 16. Индексирование и кодирование информации. Особенности представления информации в документальной и фактографической ИС.
16. 17. Обобщенная схема воспроизводства информации. Характеристика информационных компонент.
17. 18. Типология информационных потребностей (когнитивная модель)
18. 19. Типология неопределенностей информационного поиска. Уровневая модель представления информации и информационных потребностей.
19. 21. Понятие стратегии и технологии поиска. Связь стратегии и типа поисковой задачи.
20. 22. Логика поиска. Критерий смыслового соответствия. Теоретико-множественное представление.
21. 23. Информация в системе воспроизводства знаний (системный подход). Информационные компоненты в системах управления.
22. 24. Уровневая модель информационного взаимодействия
23. 25. Типология простых (фактографических) запросов и организация поисковых массивов для различных типов запросов.
24. 26. Расширенное логическое выражение запроса (обобщенная форма). Основные виды операторов и операндов.
25. 27. Назначение и организация инвертированной формы представления документальной информации. Примерная организация поисковых массивов документальной ИПС дескрипторного типа.
26. 28. Типы обратной связи в технологии информационного поиска.
27. 29. Линейная модель механизма поиска по совпадению терминов.
28. 30. Линейная модель механизма поиска по логическому выражению.
29. 31. Линейная модель механизма поиска документов-аналогов.
30. Линейная модель механизма эвристического поиска.
31. Линейная модель механизма поиска по технологии обратной связи по релевантности терминов.
32. Матрицы ассоциации документов, терминов и их свойства.
33. Типология и показатели оценки эффективности информационного поиска. Определение первичных координат описания выхода ИПС.
34. 36. Основные частные и интегральные критерии оценки АИПС.
35. 37. Понятие рабочей характеристики АИПС.
36. 38. Матрицы
37. 39. Диаграмма Эйлера-Венна (диаграмма <L>). Критерии оценки АИПС в координатах <L>.
38. 40. Таблица сопряженности. Критерии оценки АИПС в координатах <a,b,c,d>.
39. 41. Диаграмма <n,x>. Критерии оценки АИПС в координатах <n,x>.
40. 42. Коэффициент линейной корреляции множества выданных и истинно релевантных документов.
41. 43. Назначение, состав и структура лингвистического обеспечения ИС.
42. 44. Основные методы идентификации объектов.
43. 45. Классификация. Определение и формально–логические правила построения.
44. 46. Типы классификаций. Иерархические классификации. Примеры.
45. 47. Типы классификаций. Фасетные классификации. Примеры.
46. 48. Сравнительная характеристика иерархических и фасетных классификаций.
47. 49. Кодирование объектов. Системы кодирования. Примеры.
48. 50. Назначение, структура и использование информационно-поисковых тезаурусов.
49. 51. Обобщенная технологическая схема и компоненты информационного поиска.
50. 52. Типовые реализации интерфейсов подготовки поисковых выражений, их особенности.




« назад Оглавление вперед »
29. 31. Линейная модель механизма поиска документов-аналогов. « | » 31. Линейная модель механизма поиска по технологии обратной связи по релевантности терминов.






 

Похожие работы:

Воспользоваться поиском

 

Учебники по данной дисциплине

Информатика. Учебник. Часть 1.
Информатика. Учебник. Часть 2.
Основы информационного менеджмента
Информационные технологии. Курс лекций
Основы внедрения информационных систем
Теория управления. Лекции
Основы борьбы с киберпреступностью
Стандартизация и сертификация программного обеспечения