-
Пройти Антиплагиат ©



Главная » Рефераты » Текст работы «Статистика»


Статистика

Расчет показателей показательной статистики, построение графического изображения вариационного ряда с их использованием и оценка изучаемого явления, общая характеристика. Расчет средней арифметической, методы расчета. Уровень доверительной вероятности.

Дисциплина: Экономико-математическое моделирование
Вид работы: контрольная работа
Язык: русский
Дата добавления: 10.02.2009
Размер файла: 592 Kb
Просмотров: 2172
Загрузок: 7

Все приложения, графические материалы, формулы, таблицы и рисунки работы на тему: Статистика (предмет: Экономико-математическое моделирование) находятся в архиве, который можно скачать с нашего сайта.
Приступая к прочтению данного произведения (перемещая полосу прокрутки браузера вниз), Вы соглашаетесь с условиями открытой лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная (CC BY 4.0)
.

8

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ

ХАРЬКОВСКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ

АВТОМОБИЛЬНО-ДОРОЖНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

Кафедра экономики и организации производства

Контрольная работа

по дисциплине «Статистика»

Выполнила:

Студентка группы

ХАРЬКОВ

2008

Задача № 1

На СТО легковых автомобилей изучается закономерность поступления в кассу выручки (в грн.) от ремонта и обслуживания одного автомобиля (Хі). В результате предварительной обработки данных за отчетный месяц получен интервальный вариационный ряд значений изучаемого признака. Требуется рассчитать показатели показательной статистики, построить графические изображения вариационного ряда и с их использованием дать изучаемому явлению общую характеристику

Ответы на вопросы

Изучаемый статистический показатель - поступление в кассу выручки

Единицей измерения данного показателя является сумма выручки

Показатель относится к дискретной случайной величине, т.к. варианты представлены отдельными значениями признака и частоты относятся к отдельным значениями признака.

Частота наблюдения изучаемого показателя является количество машин.

интервал j=1……K

границы интервала

xj

Wj %

накопленная

xj*fј

(xj -x )*fј

(xj -x )?*fј

(xj -x )4*fј

нижняя хј

верхняя xј+1

частота Vfj

частность Vwj

j=1

22,00

26,00

24

12

3,23

12

3,23

288,00

288,00

2147,12

384176,66

j=2

26,00

30,00

28

34

9,14

46

12,37

952,00

952,00

2989,14

262792,56

j=3

30,00

34,00

32

68

18,28

114

30,65

2176,00

2176,00

1965,55

56814,23

j=4

34,00

38,00

36

94

25,27

208

55,91

3384,00

3384,00

178,07

337,32

j=5

38,00

42,00

40

80

21,51

288

77,42

3200,00

3200,00

550,69

3790,68

j=6

42,00

46,00

44

46

12,37

334

89,78

2024,00

2024,00

2018,15

88541,91

j=7

46,00

50,00

48

24

6,45

358

96,24

1152,00

1152,00

2708,69

305708,30

j=8

50,00

54,00

52

14

3,76

372

100,0

728,00

728,00

2993,92

640253,37

ИТОГО

372

100,0

13904,00

13904,00

15551,31

1742415,02

Расчет средней арифметической, взвешенной по частоте наблюдений

Расчет моды

Расчет медианы

Расчет показателей вариации

а) Вариационный размах

в) Дисперсия:

количественного признака

г) Среднее квадратическое отклонение:

количественного признака

д) Коэффициент вариации

е) Показатель формообразования:

коэффициент асимметрии

Ka>0, имеет место правостороннее- эксцесс

Е<3, то распределение низко вершинное.

Общая характеристика изучаемого явления.

В задаче изучается поступление в кассу выручки за отчетный месяц. Объём наблюдений 372 машины и является выборочной совокупностью.

Наиболее вероятным считается значение показателя 37,38 маш. - равное среднему арифметическому значению.

Чаще всего может наблюдаться значение показателя 36,60, соответствующее моде.

Относите6льно значения показателя

Значения изучаемого признака сильно варьируют вокруг его среднего значения (Ку=17,32).

Задача № 2

Используя исходные данные и результаты решение задачи №1 рассчитать объем собственно-случайной выборки, гарантирующей оценку генеральной средней с ошибкой не более Пd процентов, при условии, что за год на СТО ремонтируют и обслуживают примерно N автомобилей (объем генеральной совокупности); построить доверительный интервал для оценки генеральной средней, соответствующий уровню доверительной вероятности Р. Значение параметров Пd, N, P принять согласно варианту. Уровень доверительной вероятности 0,99 соответствует коэффициент доверия tv=2,6

Пd % =

1,00

N =

6500,00

P =

0,99

tv =

2,60

В условии задана желаемая относительная ошибка оценки параметра в процентах Пd, то необходимо рассчитать допустимую предельную абсолютная величина ошибки оценки генеральной средней ?х.

Доверительные интервалы, заключающие генеральную среднюю с заданной вероятностью, строятся в соответствии со следующими условиями:

37,01-0,37 ? Xr ? 37,01 + 0,37

36,64 ? Xr ? 37,38

Расчет минимального объема выборки производится по формуле

Рассчитать предельную ошибку оценки генеральной средней по выборке, используя формулу бесповторной выборки.

Выводы: Генеральная средняя в случае оценки ее по данным выборки (задачи №1) может находится в интервале от 36,64 до 37,38.

Задача № 3

Изучается зависимость годового дохода предприятий от реализации продукции от суммарных годовых затрат предприятия на ее рекламу. Получены данные по восьми предприятиям о годовых затратах на рекламу (Xi) и валовом доходе от продажи рекламируемой продукции (Y). Требуется провести корреляционно-регрессионный анализ этой зависимости и определить с использованием модели регрессии значение валового дохода предприятия, которое планирует затратить на рекламу Хi тыс.гривень.

Расчет сумм для оценки коэффициента корреляции и параметров модели регрессии вида :

Номер наблюдения j

Оценка значимости модели

1

10,0

240,4

100,00

57792,16

2404,000

279,999

7052,012

1568,060

2

12,9

360,2

166,41

129744,04

4646,580

318,426

2074,734

1745,088

3

15,8

360,0

249,64

129600,00

5688,000

356,853

50,726

9,905

4

16,2

380,2

262,44

144552,04

6159,240

362,153

3,320

325,693

5

17,4

386,4

302,76

149304,96

6723,360

378,054

198,214

69,658

6

18,2

384,2

331,24

147609,64

6992,440

388,654

609,073

19,842

7

19,8

398,2

392,04

158563,24

7884,360

409,856

2105,022

135,851

8

20,4

402,2

416,16

161764,84

8204,880

417,806

2897,770

243,545

Итого:

130,7

2911,8

2220,69

1078930,92

48702,860

2911,80

14990,872

4117,643

Ответы на вопросы

В задаче зависимой переменной являются валовые доходе от продажи рекламируемой продукции (Yі), а независимой - годовые затраты на рекламу (Хі).

С увеличением независимой переменной значения зависимой переменной увеличивается.

Корреляционной связью называется разновидность стохастической связи, при которой каждому значению одной величины соответствует математическое ожидание другой величины. Корреляция возникает тогда, когда зависимость одного из признаков от другого осложняется наличием ряда случайных факторов. Силу корреляционной связи оценивают при помощи коэффициента корреляции.

Регрессионный анализ - это выбор формы связи (уровня регрессии), оценка параметров регрессии и статистической значимости результатов.

Для расчета параметров модели регрессии применяется метод наименьших квадратов, в основу которого положено требование: сумма квадратов отклонений эмпирических данных от теоретических должна быть минимальной.

Статистическая значимость модели регрессии или ее параметров - это ситуация, когда проверяется гипотеза о равенстве их нулю с вероятностью ошибки а (а - уровень зависимости критерия проверки гипотезы) и она не подтвердилась.

Для проверки гипотезы о значимости модели регрессии применяется F-критерий Фишера, а для проверки статистической зависимости параметров модели - t - критерий Стьюдента.

Расчет параметров модели регрессии вида :

Используя полученные суммы, рассчитаем значение коэффициента парной корреляции по формуле:

Абсолютная величина этого коэффициента изменяется в пределах от нуля до единицы. В нашем случае значение близко к единице, значить связь высокая.

Расчетное значение F-критерия показало, что 2,6 раза ошибка предсказаний результативного показателя по регрессионной модели меньше ошибки, получаемой в случае использования для этой цели среднего значения показателя.

Выводы: В результате анализа корреляционной связи была установленная прямая функциональная зависимость между годовым доходом предприятия от реализации продукции и суммарных годовых затрат предприятия на рекламу. Полученная модель регрессии пригодна для практического применения.

Задача № 4

В предприятии осуществляется разработка плана деятельности на следующий год. Предложены данные за последние 10 лет о среднемесячной заработной плате работников предприятия (Yj). Требуется проанализировать тенденцию изменения изучаемого показателя и определить его прогнозное значение на следующий год (t=11)

Ответы на вопросы:

Временным рядом называется ряд, расположенный в хронологической последовательности числовых значений статистического показателя, характеризующих изменение общественных явлений во времени.

Временной ряд отличается от вариационного ряда привязкой к определенному периоду времени.

Ряд динамики изучаемого показателя является моментным, потому что его значения даны на определенный момент времени, стационарным и монотонно возрастающим.

Изучение ряда динами позволяет выявить и измерить закономерности развития социально-экономических явлений во времени.

Каждое наблюдение ряда динамики называется уровнем ряда.

Уровни в рядах динамики могут быть представлены абсолютными, относительными и средними величинами.

Расчет сумм для оценки уровня тренда вида

Номер периода t

1

145,00

1,00

145,00

154,22

9,22

2

158,00

4,00

316,00

159,22

1,22

3

169,00

9,00

507,00

164,22

4,78

4

174,00

16,00

696,00

169,23

4,77

5

182,00

25,00

910,00

174,23

7,77

6

178,00

36,00

1068,00

179,23

1,23

7

186,50

49,00

1305,50

184,23

2,27

8

187,00

64,00

1496,00

189,24

2,24

9

188,60

81,00

1697,40

194,24

5,64

10

199,20

100,00

1992,00

199,24

0,04

11

204,62

204,21

55

1767,30

385,00

10132,90

1767,30

39,18

Рассчитаем параметры a и b по формулам:

Прогноз по уровню тренда:

Прогноз с использованием среднего темпа роста значений показателя равно 204,62 грн.

Оценка качества предсказания значений показателя по уравнению тренда.

В полученную числовую модель подставляем значения t=1,2,……10 и вычисляем соответствующие прогнозные значения Yt`, сравнить их с фактическими значениями Yt.

По полученным данным строим линию тренда временного ряда. Линия полигона и линия тренда очень близки, это означает, что тренд хорошо описывает характер изменения показателя во времени.

Рассчитываем среднюю описательную ошибку предсказания по формуле:

Можно считать, что прогнозы будут сбываться с вероятностью 97,69 % (100-2,31)

Выводы: Определив прогнозное значение заработной платы работникам предприятия можно сказать, что прогноз по уравнению тренда более точно описывает закономерность, так как рассматривается весь анализируемый период и учитывает не только общую тенденцию развития показателя во времени, но и случайные колебания.

Заказать работу без рисков и посредников








Хочу скачать данную работу! Нажмите на слово скачать
Чтобы скачать работу бесплатно нужно вступить в нашу группу ВКонтакте. Просто кликните по кнопке ниже. Кстати, в нашей группе мы бесплатно помогаем с написанием учебных работ.

Через несколько секунд после проверки подписки появится ссылка на продолжение загрузки работы.
Сколько стоит заказать работу? Бесплатная оценка
Повысить оригинальность данной работы. Обход Антиплагиата.
Сделать работу самостоятельно с помощью "РЕФ-Мастера" ©
Узнать подробней о Реф-Мастере
РЕФ-Мастер - уникальная программа для самостоятельного написания рефератов, курсовых, контрольных и дипломных работ. При помощи РЕФ-Мастера можно легко и быстро сделать оригинальный реферат, контрольную или курсовую на базе готовой работы - Статистика.
Основные инструменты, используемые профессиональными рефератными агентствами, теперь в распоряжении пользователей реф.рф абсолютно бесплатно!
Как правильно написать введение?
Подробней о нашей инструкции по введению
Секреты идеального введения курсовой работы (а также реферата и диплома) от профессиональных авторов крупнейших рефератных агентств России. Узнайте, как правильно сформулировать актуальность темы работы, определить цели и задачи, указать предмет, объект и методы исследования, а также теоретическую, нормативно-правовую и практическую базу Вашей работы.
Как правильно написать заключение?
Подробней о нашей инструкции по заключению
Секреты идеального заключения дипломной и курсовой работы от профессиональных авторов крупнейших рефератных агентств России. Узнайте, как правильно сформулировать выводы о проделанной работы и составить рекомендации по совершенствованию изучаемого вопроса.
Всё об оформлении списка литературы по ГОСТу Как оформить список литературы по ГОСТу?
Рекомендуем
Учебники по дисциплине: Экономико-математическое моделирование







контрольная работа по предмету Экономико-математическое моделирование на тему: Статистика - понятие и виды, структура и классификация, 2017, 2018-2019 год.



Заказать реферат (курсовую, диплом или отчёт) без рисков, напрямую у автора.

Похожие работы:

Статистика результатов эффективности экономической деятельности

12.03.2009/курсовая работа

Система национальных счетов как макростатистическая модель экономики. Основные макроэкономические показатели СНС и методы их расчета. Расчет ВВП методом конечного использования. Система обобщающих показателей эффективности использования ресурсов.

Статистико-экономический анализ себестоимости молока

2.10.2008/курсовая работа

Показатели полных издержек производства и себестоимости сельскохозяйственной продукции. Динамика и структура себестоимости молока. Индексный анализ себестоимости. Применение статистических методов в анализе факторов, определяющих уровень себестоимости.

Статистико–экономический анализ эффективности производства молока по совокупности районов Калужской области

6.03.2009/курсовая работа

Построение ранжированного и интервального рядов распределения по одному факторному признаку. Анализ типических групп по показателям. Статистико-экономический анализ основных показателей выборочной совокупности. Анализ и выравнивание рядов динамики.

Статистическая детерминированная модель управления запасами без дефицита

1.06.2010/курсовая работа

Исследование детерминированной модели управления запасами без дефицита. Примеры ее реализации. Поиск пополнения и расхода запасов, при которой функция затрат принимает минимальное значение. Информационные технологии для моделирования экономической задачи.

Статистические задачи

17.03.2010/контрольная работа

Вычисление абсолютного прироста, темпа роста рядов динамики и проведение их аналитического выравнивания. Определение норм удельного расхода топлива по дороге в целом и абсолютного размера экономии горючего за счет изменения грузооборота на отделениях.

Статистические методы анализа динамики численности работников

10.04.2008/курсовая работа

Статистика трудовых ресурсов и её задачи. Показатели численности и движения трудовых ресурсов. Понятие о рядах динамики. Анализ основной тенденции развития в рядах динамики. Корреляционная связь. Экстраполяция в рядах динамики и прогнозирование.

Статистические методы обработки данных

1.03.2010/лабораторная работа

Основные методы обработки данных, представленные выборкой. Графические представления данных. Расчет с помощью ЭВМ основных характеристик выборки. Статистические гипотезы, используемые в экономике. Парная линейная, нелинейная и полиноминальная регрессия.

Статистические методы определения экономических показателей

3.05.2010/контрольная работа

Особенности группировки экономических данных. Методика определения средних показателей, мод, медиан, средней арифметической, индексов товарооборота, цен и объема реализации, абсолютных приростов, темпов роста и прироста. Анализ цен реализации товара.

Статистические методы оценки социально-экономических показателей

31.10.2009/контрольная работа

Применение метода аналитической группировки при оценке показателей розничного товарооборота. Определение эмпирического корреляционного отношения, издержек обращения и товарооборота с помощью уравнения линейной регрессии метода математической статистики.

Статистические модели макроэкономики

26.06.2008/курсовая работа

В работе дан вектор непроизводственного потребления и матрица межотраслевого баланса. Производится расчет матрицы, нахождение вектора валового выпуска. Все расчеты производятся с использованием программы, написанной на алгоритмическом языке ПАСКАЛЬ.

Статистические расчеты

2.05.2009/контрольная работа

Группировка рабочих по годам работы с целью изучения зависимости между их стажем и выработкой. Вычисление среднемесячной заработной платы персонала по двум организациям. Определение общего индекса структурных сдвигов и товарооборот в фактических ценах.

Статистический анализ и прогнозирование

15.10.2009/курсовая работа

Характеристика методов прогнозирования, эконометрические методы. Сравнение показателей производства ВРП Бурятии, динамика среднедушевого производства, счет производства. Прогнозирование на основе эконометрической модели, выявление наличия тенденций.

Статистический анализ и прогнозирование доходов бюджета

15.10.2009/курсовая работа

Понятие бюджетной системы Российской Федерации, структура доходов бюджета субъектов. Экономико-математические методы статистического анализа и прогнозирования доходов бюджета региона. Эконометрические методы прогнозирования, анализ доходов бюджета.

Статистическое моделирование

17.10.2009/контрольная работа

Расчет параметров уравнения линейной регрессии, оценка тесноты связи с помощью показателей корреляции и детерминации. Определение средней ошибки аппроксимации. Статистическая надежность моделирования с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.




Скачать работу: Статистика, 2019 г.

Перейти в список рефератов, курсовых, контрольных и дипломов по
         дисциплине Экономико-математическое моделирование