-
Пройти Антиплагиат ©



Главная » Рефераты » Текст работы «Уравнения регрессии. Коэффициент эластичности, корреляции, детерминации и F-критерий Фишера»


Уравнения регрессии. Коэффициент эластичности, корреляции, детерминации и F-критерий Фишера

Построение поля корреляции и формулировка гипотезы о линейной форме связи. Расчет уравнений различных регрессий. Расчет коэффициентов эластичности, корреляции, детерминации и F-критерия Фишера. Расчет прогнозного значения результата и его ошибки.

Дисциплина: Экономико-математическое моделирование
Вид работы: контрольная работа
Язык: русский
Дата добавления: 3.08.2015
Размер файла: 681 Kb
Просмотров: 3467
Загрузок: 27

Все приложения, графические материалы, формулы, таблицы и рисунки работы на тему: Уравнения регрессии. Коэффициент эластичности, корреляции, детерминации и F-критерий Фишера (предмет: Экономико-математическое моделирование) находятся в архиве, который можно скачать с нашего сайта.
Приступая к прочтению данного произведения (перемещая полосу прокрутки браузера вниз), Вы соглашаетесь с условиями открытой лицензии Creative Commons «Attribution» («Атрибуция») 4.0 Всемирная (CC BY 4.0)
.

Автономная некоммерческая организация

Высшего профессионального образования

«ПЕРМСКИЙ ИНСТИТУТ ЭКОНОМИКИ И ФИНАНСОВ»

Факультет Экономический

Кафедра Экономики и управления

Контрольная работа

по дисциплине «Эконометрика»

Тема: Уравнения регрессии. Коэффициент эластичности, корреляции, детерминации и F-критерий Фишера

Студентка Куликова Ольга Сергеевна

Специальность Финансы и кредит

Группа Ф1-28-С(И)

2009 год

Содержание

  • Задание №1
  • Задание №2
  • Литература
  • Задание №1
  • Район

    Потребительские расходы в расчете на душу населения, тыс. руб., у

    Денежные доходы 1 на душу населения, тыс. руб., х

    Респ. Башкортостан

    461

    632

    Удмуртская Респ.

    524

    738

    Курганская обл.

    298

    515

    Оренбургская обл.

    351

    640

    Пермский край

    624

    942

    Свердловская обл.

    584

    888

    Челябинская обл.

    425

    704

    Респ. Алтай

    277

    603

    Алтайский край

    321

    439

    Кемеровская обл.

    573

    985

    Новосибирская обл.

    576

    735

    Омская обл.

    588

    760

    Томская обл.

    497

    830

    Тюменская обл.

    863

    2093

    • По данным из таблицы, выполнить следующие действия
    • 1. Построить поле корреляции и сформулировать гипотезу о форме связи.
    • Выдвинем гипотезу о линейной форме связи.
    • 2. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, полулогарифмической, обратной, гиперболической парной регрессии.
    • Линейная регрессия
    • y = ax+b
    • Cоставим систему нормальных уравнений по МНК.
    • Расчётная таблица
    • Степенная регрессия
    • Cоставим систему нормальных уравнений по МНК.
    • Расчётная таблица
    • Экспоненциальная регрессия
    • Cоставим систему нормальных уравнений по МНК.
    • Расчётная таблица
    • Полулогарифмическая регрессия
    • Cоставим систему нормальных уравнений по МНК.
    • Расчётная таблица
    • Обратная регрессия
    • Cоставим систему нормальных уравнений по МНК.
    • Расчётная таблица
    • Гиперболическая регрессия
    • Cоставим систему нормальных уравнений по МНК.
    • Расчётная таблица
    • 3. Оценить тесноту связи с помощью коэффициентов корреляции и детерминации
    • индекс корреляции
    • коэффициент детерминации
    • Для линейной регрессии
    • Расчётная таблица
    • индекс корреляции
    • коэффициент детерминации
    • Для степенной регрессии
    • Расчётная таблица
    • индекс корреляции
    • коэффициент детерминации
    • Для экспоненциальной регрессии
    • Расчётная таблица
    • индекс корреляции
    • коэффициент детерминации
    • Для полулогарифмической регрессии
    • Расчётная таблица
    • индекс корреляции
    • коэффициент детерминации
    • Для обратной регрессии
    • Расчётная таблица
    • индекс корреляции
    • коэффициент детерминации
    • Для гиперболической регрессии
    • Расчётная таблица
    • индекс корреляции
    • коэффициент детерминации
    • 4. Дать с помощью среднего (общего) коэффициента эластичности сравнительную оценку силы связи фактора с результатом.
    • для линейной функции
    • для степенной функции
    • для экспоненциальной функции
    • для логарифмической
    • для обратной функции
    • для гиперболической функции
    • 5. Оценить с помощью средней ошибки аппроксимации качество уравнений.
    • Расчётная таблица
    • 6. Оценить с помощью F-критерия Фишера статистическую надёжность результатов регрессионного моделирования. По значениям характеристик, рассчитанных в пп. 4, 5 и данном пункте, выбрать лучшее уравнение регрессии и дать его обоснование.
    • Если то уравнение значимо
    • Все уравнения значимы, но наименьший коэффициент аппроксимации у неполной логарифмической функции, т.е. будем считать это уравнение лучшим.
    • 7. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение фактора увеличатся на 5% среднего уровня. Определить доверительный интервал прогноза для уровня значимости 0,05.
    • ошибка прогнозирования
    • Расчётная таблица
    • (401,098;689,9132) - доверительный интервал
    • 8. Оценить полученные результаты.
    • Связь между величинами логарифмическая. Логарифмическая зависимость сильная. Потребительские расходы 84%, зависят от доходов на душу населения.
    • Задание №2
    • Номер строящегося дома

      Цены квартиры тыс. дол. США, у

      Число комнат квартиры, шт., х1

      Общая площадь квартиры, кв. м., х2

      1

      13,0

      1

      21,5

      2

      16,5

      1

      27,0

      3

      17,0

      1

      30,0

      4

      15,0

      1

      26,2

      5

      14,2

      1

      19,0

      6

      10,5

      1

      17,5

      7

      23,0

      1

      25,5

      8

      12,0

      1

      17,8

      9

      15,6

      1

      18,0

      10

      12,5

      1

      17,0

      11

      22,5

      2

      29,0

      12

      26,0

      2

      35,0

      13

      18,5

      2

      28,0

      14

      13,2

      2

      30,0

      15

      25,8

      2

      51,0

      • 1. Построить линейное уравнение множественной регрессии и пояснить экономический смысл его параметров.
      • уравнение регрессии
      • По методу наименьших квадратов.
      • Расчётная таблица
      • уравнение регрессии
      • При увеличении квартиры на одну комнату цена вырастет на 1,35 тыс. руб., а при увлечении квартиры на один квадратный метр цена вырастет на 0,39 тыс. руб.
      • 2. Рассчитать частные коэффициенты эластичности
      • коэффициенты эластичности
      • 3. Определите стандартизованные коэффициенты регрессии
      • стандартизованные коэффициенты регрессии
      • 4. Сделать вывод о силе связи результата и фактора
      • Коэффициенты эластичности показывают, что при увеличении комнат на 1% цена квартиры увеличивается на 0,11%; при увеличении площади на 1% стоимость квартиры увеличивается на 0,6%
      • Стандартизованные коэффициенты показывают, площадь квартиры значительно сильнее влияет на цену квартиры, чем количество комнат.
      • 5. Определить парные и частные коэффициенты корреляции, а также множественный коэффициент корреляции; сделать выводы.
      • -парные коэффициенты корреляции
      • Связь между количеством комнат и ценой квартиры выше средней
      • Связь между площадью и стоимостью квартиры достаточно сильная
      • Связь между количеством комнат и площадью квартиры заметная
      • -частные коэффициенты корреляции
      • Связь между количеством комнат и ценой квартиры при фиксированной площади квартиры слабая
      • Связь между площадью квартиры и ценой при фиксированном воздействии количество комнат достаточно существенная.
      • -множественный коэффициент корреляции
      • Стоимость квартиры достаточно сильно зависит от количества комнат и площади квартиры.
      • 6. Дать оценку полученного уравнения на основе коэффициента детерминации и общего F-критерия Фишера.
      • коэффициент детерминации
      • Уравнение статистически значимо.
      • 7. Рассчитать прогнозное значение результата, если прогнозное значение факторов составляют 80% от их максимального значения.
      • 8. Рассчитать ошибки и доверительный интервал прогноза для уровня значимости 5%.
      • Расчётная таблица
      • 9. Оценить полученные результаты.
      • 1)Все полученные результаты являются статистически значимыми.
      • 2) При увеличении квартиры на одну комнату цена вырастет на 1,35 тыс. руб., а при увлечении квартиры на один квадратный метр цена вырастет на 0,39 тыс. руб.
      • 3) Коэффициенты эластичности показывают, что при увеличении комнат на 1% цена квартиры увеличивается на 0,11%; при увеличении площади на 1% стоимость квартиры увеличивается на 0,6%
      • 4) Стандартизованные коэффициенты показывают, площадь квартиры значительно сильнее влияет на цену квартиры, чем количество комнат.
      • 5) Парные коэффициенты показывают следующие
      • · Связь между количеством комнат и ценой квартиры выше среднего
      • · Связь между площадью и стоимостью квартиры достаточно сильная
      • · Связь между количеством комнат и площадью квартиры заметная
      • 6) Частные коэффициенты корреляции показывают, что
      • · Связь между количеством комнат и ценой квартиры при фиксированной площади квартиры слабая
      • · Связь между площадью квартиры и ценой при фиксированном воздействии количество комнат достаточно существенная.
      • 7) Множественный коэффициент корреляции показывает, что стоимость квартиры сильно зависит от количества комнат и площади квартиры.
      • Литература
      • 1. Айвызян С.А., Михтирян В.С. Прикладная математика и основы эконометрики. - М.: ЮНИТИ, 1998.
      • 2. Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика. - М.: ЮНИТИ, 2007.

Заказать работу без рисков и посредников








Хочу скачать данную работу! Нажмите на слово скачать
Чтобы скачать работу бесплатно нужно вступить в нашу группу ВКонтакте. Просто кликните по кнопке ниже. Кстати, в нашей группе мы бесплатно помогаем с написанием учебных работ.

Через несколько секунд после проверки подписки появится ссылка на продолжение загрузки работы.
Сколько стоит заказать работу? Бесплатная оценка
Повысить оригинальность данной работы. Обход Антиплагиата.
Сделать работу самостоятельно с помощью "РЕФ-Мастера" ©
Узнать подробней о Реф-Мастере
РЕФ-Мастер - уникальная программа для самостоятельного написания рефератов, курсовых, контрольных и дипломных работ. При помощи РЕФ-Мастера можно легко и быстро сделать оригинальный реферат, контрольную или курсовую на базе готовой работы - Уравнения регрессии. Коэффициент эластичности, корреляции, детерминации и F-критерий Фишера.
Основные инструменты, используемые профессиональными рефератными агентствами, теперь в распоряжении пользователей реф.рф абсолютно бесплатно!
Как правильно написать введение?
Подробней о нашей инструкции по введению
Секреты идеального введения курсовой работы (а также реферата и диплома) от профессиональных авторов крупнейших рефератных агентств России. Узнайте, как правильно сформулировать актуальность темы работы, определить цели и задачи, указать предмет, объект и методы исследования, а также теоретическую, нормативно-правовую и практическую базу Вашей работы.
Как правильно написать заключение?
Подробней о нашей инструкции по заключению
Секреты идеального заключения дипломной и курсовой работы от профессиональных авторов крупнейших рефератных агентств России. Узнайте, как правильно сформулировать выводы о проделанной работы и составить рекомендации по совершенствованию изучаемого вопроса.
Всё об оформлении списка литературы по ГОСТу Как оформить список литературы по ГОСТу?
Рекомендуем
Учебники по дисциплине: Экономико-математическое моделирование







контрольная работа по предмету Экономико-математическое моделирование на тему: Уравнения регрессии. Коэффициент эластичности, корреляции, детерминации и F-критерий Фишера - понятие и виды, структура и классификация, 2017, 2018-2019 год.



Заказать реферат (курсовую, диплом или отчёт) без рисков, напрямую у автора.

Похожие работы:

Воспользоваться поиском



Скачать работу: Уравнения регрессии. Коэффициент эластичности, корреляции, детерминации и F-критерий Фишера, 2019 г.

Перейти в список рефератов, курсовых, контрольных и дипломов по
         дисциплине Экономико-математическое моделирование